메타데이터란

 

 

 

메타데이터란

데이터에 대한 정보를 제공하는 세부 데이터라고 표현할 수 있는데, 데이터에 대한 기본정보를 요약해서 특정 데이터 인스턴스를 더 쉽게 찾고 작업할 수 있도록 하는 것이다. 예를 들면, 도서관의 대여카드와 같이 누가 빌렸는지, 언제 빌렸는지, 어떤것을 빌렸는지 등의 자료가 메타데이터라고 할 수 있다.

Google을 검색했을 때를 생각해볼까? 그 검색은 당신이 찾고자 하는 어떤 데이터를 참조하기 위한 일련의 과정인데, 단어, 구, 지명 또는 속어 등의 다양한 검색어로 시작했을 수 있다. 어떠한 사물을 설명할 수 있는 메타데이터의 가능성은 끝이 없어 보이기도 한다.

 

메타 데이터의 W7 온톨로지 모델

메타 데이터를 정의하기 위해 "데이터 출처 연구 분석을 위한 기호학적 프레임 워크"  논문에서 다음과 같은 요소들을 정의했다.

WHAT, WHEN, WHERE, WHO, HOW, WHICH, WHY

다음과 같은 메타데이터를 사용할 수도 있다.

제목, 설명, 언어, 테마, 키워드, 라이선스, 게시자, 참조

또는

생성, 발행, 생성자, 기여자, 발생, 주기성, 공간, 시간, 세분성, 데이터 품질

 

 

데이터 자체만큼 중요한 이유

데이터 품질은 해당 데이터의 출처와 관련이 있다. 출처를 제공하는 메타 데이터가 없으면 컨텍스트가없는 데이터 세트가 있다. 인공물, 화학 물질, 베이킹 소다 또는 기타 임의의 물체와 같이 컨텍스트가없는 데이터는 가치가 거의 없다.

 

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위 내용은 오픈데이타소프트에서 발췌했습니다.

원본에는 더 많은 정보가 있습니다.

- 온톨로지를 사용하여 메타 데이터의 검색 가능성 향상
- 메타 데이터를 사용하여 데이터 재사용을 향상시키는 방법

https://www.opendatasoft.com/blog/2016/08/25/what-is-metadata-and-why-is-it-important-data