설문조사의 신뢰 수준 & 표본 오차는 무슨 뜻?

통계청

선거철이 되면 방송에서 각 후보의 여론조사 결과를 보여줍니다. 이때 그래프에 ‘신뢰 수준’과 ‘표본 오차’가 반드시 포함되죠. 대통령 선거 시즌에 대통령 선거 시즌에 1,000명 대상 A, B 후보에 대한 여론조사 시 ‘표본오차 ±3.1%P(95% 신뢰수준)’라고 표기된 문구를 보신 적 있을 겁니다.

 

여기서 말하는 95%의 신뢰 수준은 같은 조사를 100번 진행할 때 95번은 같은 조사 결과가 나올 것이라는 의미입니다. 100번 중 95번은 같은 결과가 나올테니 이만큼이나 신뢰할 수 있다는 거죠. 표본오차 ±3.1%P란 투표권을 가진 대한민국 성인남녀 3,800만 명 중 1,000명을 추려 조사한 결과이므로 3,800만 명 대상의 실제 수치와의 차이가 위아래로 3.1%P 정도는 발생할 수 있다는 의미입니다.

1,000명 대상 표본오차 ±3.1%P(95% 신뢰수준)의 여론조사 결과가 A 후보 40%, B 후보가 30%라고 예를 들어보겠습니다. 이는 같은 조사를 100번 했을 때 95번은 A 후보가 36.9%~43.1%, B후보가 16.9%~23.1%의 지지율을 얻을 것이라는 뜻입니다. 신뢰 수준과 오차범위를 고려하더라도 A 후보가 당선될 것임을 알 수 있죠.

문제는 여론조사 결과가 A 후보 40%, B 후보 38%와 같이 득표율이 비슷할 때 때입니다. 신뢰 수준과 오차 범위를 고려할 때 조사 결과만으로 특정 후보의 당락을 예측할 수 없는 거죠. 이런 우려사항 때문에 특히 선거조사는 오차를 최소화 하기 위해 대단위 조사를 진행합니다. 보통 국회의원 선거는 500명 이상, 광역단체장 선거는 800명 이상, 대통령 선거는 1,000명 이상으로 응답자 수를 설정합니다.

 

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응답 대상자와 응답자 수 설정하기 | 설문조사 기초 노하우 ② - 오픈서베이 블로그

 

네이버 포스트에서도 쉽게 풀어놓은 카드뉴스가 있네요. 저도 머리에 쏙쏙 들어가는 카드 뉴스 좀 보고 오겠습니다.

네이버 포스트

[tbs/카드뉴스] 세상에서 가장 쉬운 여론조사 1편 : 표본오차